Nhóm sinh viên nghiên cứu khoa học của Trường Đại học Việt Nhật (VJU) đã xuất sắc được vinh danh ở hạng mục poster tại Lễ tổng kết và trao giải thưởng Nghiên cứu khoa học sinh viên cấp Đại học Quốc gia Hà Nội, ngày 22/10. Đây là lần đầu tiên VJU có đề tài nghiên cứu sinh viên được xét giải cấp ĐHQGHN.
Sinh viên Nguyễn Đức Hiếu (ngành Khoa học và kỹ thuật máy tính) và Trần Huy Dương (ngành Nông nghiệp thông minh và bền vững) đại diện nhóm trình bày, trả lời câu hỏi của hội đồng chấm giải. Đề tài được đánh giá cao về tính thực tiễn với sáng kiến đo lường độ chín của trái sầu riêng khi còn ở trên cây bằng cách phân tích âm thanh gõ vỏ kết hợp với học máy, thay vì dựa hoàn toàn trên kinh nghiệm như phương pháp gõ quả được coi là hiệu quả nhất hiện tại.
“Chúng em không nghĩ có thể giành giải vì nghiên cứu nào cũng rất xuất sắc”, các bạn chia sẻ.
Về câu chuyện phía sau nghiên cứu, Dương kể đã nghĩ ra ý tưởng này khi thường xuyên theo dõi các thông tin nông nghiệp, trong đó rất ấn tượng với phương pháp gõ quả để dự đoán độ chín, nhưng nhận thấy cách làm này dựa chủ yếu vào kinh nghiệm làm nghề thay vì thông số khoa học. Vì thế, Dương rủ những người bạn “có thể gánh phần kỹ thuật” vào nhóm nghiên cứu. Trong quá trình thực hiện, cả nhóm nhớ nhất chuyến vào tận Lâm Đồng, theo chân các bác nông dân vào vườn sầu riêng thực hiện công việc gõ quả và tất nhiên, được tranh thủ ăn no sầu riêng.
Đề tài “Đo lường độ chín của trái sầu riêng dựa trên tần số rung động và màu vỏ” là tâm huyết của các bạn Bùi Khánh Linh, Nguyễn Đức Hiếu, Trần Huy Dương, Nguyễn Thế Nam, Phạm Minh Tuấn, thực hiện với sự dẫn dắt của TS. Bùi Huy Kiên. Năm 2024, nghiên cứu được trình bày tại Hội nghị quốc tế Nhật Bản-Châu Phi về Điện tử, Truyền thông và Tính toán (JAC-ECC) lần thứ 12 và xuất bản trên IEEE Xplore. Phương pháp không phá hủy để xác định độ chín của sầu riêng huấn luyện mô hình đạt độ chính xác 91,72% trong việc phân loại ba giai đoạn: chưa chín, chín vừa và chín. Kết quả này chứng minh tính khả thi của AI trong nông nghiệp thông minh và xuất khẩu bền vững, đồng thời mở ra tiềm năng ứng dụng vào đánh giá chất lượng và phát hiện sầu riêng bị bệnh.
